广义混合线性模型在双生子研究中应用及其在SAS的mixed过程中的实现
张健 何明光
中山眼科中心 广州 510060
目的：由于双生子之间存在相关性，无法直接建立标准的回归模型。因此本文研讨处理相关数据的方法及其过程的具体实现。
方法：以广州市2006年580对双生子眼科普查中眼轴长度与中央前方深度的实际数据为例，建立广义线性混合模型和一般回归模型，根据-2倍的对数似然值（-2LL），AIC与BIC值评定模型的拟合效果，给出具体的SAS Mixed实现过程。
结果：在459对双生子中，用一般回归模型分析得出，中央前方深度的估计值是1.72（p<0.001）有显著意义，模型评定指标-2LL，AIC和BIC值分别是2480.8，2482.8和2487.6；而广义线性混合模型在考虑了数据相关性的情况下，中央前方深度的估计值为1.19（p<0.001）略小于一般回归模型的估计值，模型评定指标-2LL，AIC和BIC值分别是2066.0，2072.0和2084.4。
结论：根据评定指标越小越好的原则，广义线性混合模型考虑了数据的相关性，显著提高了模型的拟合效果，说明了广义混合线性模型在处理相关性数据的有效性和适用性，Mixed也能够灵活方便的实现其过程。
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