目的 利用多种影像参数，联合眼压和视野结果，建立早期POAG诊断判别函数，协助提高临床早期POAG诊断能力。

方法 收集早期POAG患者264例359眼和年龄、屈光度匹配的正常人193例193眼进行多次Goldmann眼压、中央角膜厚度（CCT）、眼底影像（彩照、OCT、HRT）及标准30-2Humphery全自动视野检查。其中早期POAG患者154例154眼和正常人163例163眼作为建立判别函数模型的样本，其余早期POAG110例205眼和正常人30例30眼作为前瞻性检验的样本。从建模样本中筛选出诊断效能较好的影像参数（ROC曲线下面积≥0.9）：视乳头总体参数中的C/DAR、垂直C/D；局部结构参数中的颞上、颞下、鼻上和鼻下方的C/DAR；颞上方的CSM；视网膜神经纤维层厚度中的全周、上方、下方、6点、7点、11点方位的平均RNFL厚度，联合多次眼压峰值和视野平均缺损值，应用Fisher判别分析建立早期POAG诊断判别函数并进行前瞻性检验。

结果 ROC曲线下面积最大的单一参数是OCT测量得到的视乳头周围平均RNFL厚度（ROC曲线下面积0.925）。联合眼压、视野和整合影像参数，运用Fisher逐步判别分析得到早期POAG判别函数：Y=1.389+0.193X₁+3.187X₂-0.04X₃-0.012X₄（其中X1：24小时眼压峰值；X2：颞上方C/D面积比；X3：下方RNFL（5:30～7:30）；X4：颞上方RNFL(右眼10:30～11:30,左眼12:30～1:30)）。经前瞻性检验该函数曲线下面积为0.939，高于任何一个单一的影像参数。

结论 运用整合图像并联合眼压及视功能检查在正常人和早期POAG患者间建立的早期POAG判别函数简化了繁杂影像参数的分析，提高了对早期POAG的辨别能力，有助于正常人和早期POAG患者的区别，有一定的临床应用价值。