目的  开发一种基于Matlab软件的眼底OCT图像三维重建的方法，以期获取更加真实、直观的眼底形态。以重建高度近视患者的后巩膜葡萄肿和脉络膜为例，阐述此方法的可行性和可靠性，同时加深对高度近视发生发展的认识。
方法  收集在温州医学院附属眼视光医院眼底内科进行OCT检查的高度近视患者的眼底图像。利用Matlab对其进行三维重建，具体过程分为以下四步：1.对获取图像进行滤波处理，以减少噪点、增加对比度，2.自动识别视网膜和脉络膜边界，3.分别获取视网膜和脉络膜的横向和纵向曲率，4.以中心凹为参照点，综合横向和纵向曲率，通过插值函数重建视网膜和脉络膜三维图。在后巩膜葡萄肿和脉络膜形态三维重建的基础上，对后巩膜葡萄肿和脉络膜形态分析，包括后巩膜葡萄肿在OCT下的形态类型以及脉络膜各个区域的厚度计算。
结果  通过对百余例高度近视患者的眼底三维重建，本课题总结了在OCT下的五种形态后巩膜葡萄肿：圆弧形、斜坡形、楔形、黄斑上下型和黄斑隆起型，其中圆弧形最为常见，值得注意的是，最后三种类型后巩膜葡萄肿在黄斑处的结构较为特殊，表现为黄斑向眼球内部突出，笔者认为可能跟巩膜解剖结构以及玻璃体附着和眼外肌的长期作用有关；重建出的脉络膜三维图，能全局地观察OCT扫描区域范围内的厚度分布，并以黄斑为中心将其分为九个区域，计算出每个区域的平均厚度。
结论   Matlab能真实、方便地重建出高度近视患者的眼底形态。通过三维重建，可以将后巩膜葡萄肿分为五种类型，其中楔形、黄斑上下型和黄斑隆起型的黄斑结构特殊，机制有待进一步探明；通过脉络膜的三维重建，可以直观地看到脉络膜的厚度分布，并计算出各个区域的厚度平均值，对眼底影像诊断起到一定补充。