目的 掌握、应用SAS统计软件中的PROC MIXED过程拟合多水平模型分析纵向数据(longitudinal data)，并给出正确合理的解释。
方法 在流行病学的研究调查中,越来越多的纵向数据被采集分析，但这些纵向研究中很少应用“现代”的分析模型。标准统计软件包SAS中的PROC MIXED过程能够拟合多水平模型（Multilevel Model），分层线性模型（Hierarchical Linear Model）以及个体增长模型（Individual Growth Model）以正确分析纵向数据的改变。在拟合模型时，可以选择合适的协方差结构，在所选协方差结构下，对固定效应的参数估计和筛选。本文将分步说明如何应用PROC MIXED过程拟合一个两水平模型以分析纵向数据，并对模型结果给出详细解释。
结论 应用PROC MIXED过程能在较为合适的协方差结构下分析纵向数据，对固定效应参数的估计和推断才有意义，更为准确有效。