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    广义混合线性模型在双生子研究中应用及其在SAS的mixed过程中的实现         
    广义混合线性模型在双生子研究中应用及其在SAS的mixed过程中的实现
    作者:张健 文章来源:中山大学中山眼科中心 广州市先烈南路54号 点击数:1924 更新时间:2008-2-15
    广义混合线性模型在双生子研究中应用及其在SAS的mixed过程中的实现
    张健 何明光
    中山眼科中心 广州 510060
    目的:由于双生子之间存在相关性,无法直接建立标准的回归模型。因此本文研讨处理相关数据的方法及其过程的具体实现。
    方法:以广州市2006年580对双生子眼科普查中眼轴长度与中央前方深度的实际数据为例,建立广义线性混合模型和一般回归模型,根据-2倍的对数似然值(-2LL),AIC与BIC值评定模型的拟合效果,给出具体的SAS Mixed实现过程。
    结果:在459对双生子中,用一般回归模型分析得出,中央前方深度的估计值是1.72(p<0.001)有显著意义,模型评定指标-2LL,AIC和BIC值分别是2480.8,2482.8和2487.6;而广义线性混合模型在考虑了数据相关性的情况下,中央前方深度的估计值为1.19(p<0.001)略小于一般回归模型的估计值,模型评定指标-2LL,AIC和BIC值分别是2066.0,2072.0和2084.4。
    结论:根据评定指标越小越好的原则,广义线性混合模型考虑了数据的相关性,显著提高了模型的拟合效果,说明了广义混合线性模型在处理相关性数据的有效性和适用性,Mixed也能够灵活方便的实现其过程。
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